Agent tools

NoTrack Coder mengubah jawaban model menjadi aksi dengan mengurai tag tool yang dikeluarkannya dan menjalankannya di komputer Anda. Anda tidak memanggil tool sendiri — modelnya yang melakukan itu, dan Anda melihat masing-masing sebagai sebuah kartu. Berikut adalah keseluruhan toolset-nya.

Files

  • read_file — membaca isi sebuah berkas.
  • write_file — membuat atau menimpa sebuah berkas.
  • append_file — menambahkan ke akhir sebuah berkas.
  • edit_file — mengganti bagian teks tertentu di sebuah berkas.
  • delete_file, make_dir, move_file, copy_file — operasi berkas yang biasa.
  • list_dir, grep, glob — mendaftar sebuah direktori, mencari isi berkas, mencocokkan berdasarkan pola.

Semua path diselesaikan di dalam folder kerja chat kecuali bersifat absolut.

Shell

  • shell — menjalankan sebuah perintah. Di Windows, shell-nya adalah PowerShell. Anda tetap bisa menulis idiom Unix yang umum — NoTrack Coder menerjemahkannya secara langsung: && tingkat atas → ;, -o /dev/null → NUL, 2>/dev/null → $null (hanya di luar tanda kutip, sehingga ssh "… && …" jarak jauh tetap utuh). Keberhasilan dinilai dari exit code proses yang sesungguhnya, sehingga curl yang mendapat 200/403 sambil menulis ke stderr tidak ditandai sebagai error (tidak ada lagi retry yang sia-sia). Perintah berbahaya (hapus paksa rekursif, penghapusan disk, mengalirkan skrip jarak jauh ke shell) diblokir, dan yang berisiko akan meminta konfirmasi dalam mode Ask.

Rahasia dalam output tool (private key, password .env, bearer token) otomatis disamarkan sebelum sampai ke konteks model.

Web

  • web_search — mencari dua sumber secara paralel dan mengembalikan keduanya, dengan label: DuckDuckGo (web umum) dan freeserp.ai (indeks tanpa key untuk situs baru/buatan AI, masing-masing dengan Domain Rating). Modelnya sendiri yang memilih hasil yang relevan.
  • http_get — mengambil isi sebuah URL.

Media & dokumen

  • gen_image — menghasilkan gambar sungguhan ke dalam folder chat — lihat Pembuatan gambar.
  • ocr — membaca teks dari sebuah gambar menggunakan OCR bawaan Windows.

Orkestrasi

  • task — memunculkan sub-agent paralel untuk sebuah subtugas yang berdiri sendiri.
  • run_on_model — menyerahkan sebuah tugas ke model/endpoint lain yang terhubung (mis. merutekan langkah yang sulit ke model yang lebih besar).
  • skill — memuat panduan SKILL.md sesuai kebutuhan.
  • mcp — memanggil tool yang disediakan oleh sebuah connector MCP yang terhubung (lihat Connectors).
  • list_capabilities — mendaftar model yang terhubung dan apa yang bisa dilakukannya.

Pengetahuan & memori

  • search_knowledge — mencari di basis pengetahuan lokal (sesi sebelumnya + catatan yang telah disaring).
  • remember — menyimpan sebuah fakta ke memory. Ini hanya berjalan saat Anda secara eksplisit meminta agent untuk mengingat sesuatu.

Mengapa Anda kadang melihat retry

Model yang lebih lemah (uncensored / kuantisasi rendah) terkadang salah memakai sebuah tool — sintaks tag yang salah, perintah Unix di Windows, atau balasan yang terlalu panjang sehingga terpotong. Pengaman NoTrack Coder menangkap ini, mendorong model untuk memperbaikinya, dan mencoba lagi, sehingga tugas tetap selesai — hanya dengan beberapa kartu koreksi yang terlihat. Model yang lebih kuat menghasilkan proses yang lebih bersih.

Selanjutnya: Endpoints & models.