एजेंट टूल्स

NoTrack Coder मॉडल के जवाब में मौजूद tool tags को पढ़कर और उन्हें आपकी मशीन पर चलाकर उसे कार्रवाई में बदलता है। आप खुद टूल्स नहीं बुलाते — मॉडल ऐसा करता है, और आपको हर एक एक कार्ड के रूप में दिखता है। यह पूरा टूलसेट है।

फ़ाइलें

read_file — किसी फ़ाइल की सामग्री पढ़ें।
write_file — कोई फ़ाइल बनाएं या ओवरराइट करें।
append_file — किसी फ़ाइल के अंत में जोड़ें।
edit_file — किसी फ़ाइल में किसी खास हिस्से के टेक्स्ट को बदलें।
delete_file, make_dir, move_file, copy_file — सामान्य फ़ाइल ऑपरेशन।
list_dir, grep, glob — कोई डायरेक्टरी लिस्ट करें, फ़ाइल की सामग्री खोजें, पैटर्न से मिलान करें।

अगर absolute न हो तो सभी paths चैट के working folder के अंदर resolve होते हैं।

शेल

shell — कोई कमांड चलाएं। Windows पर शेल PowerShell है। आप फिर भी आम Unix idioms लिख सकते हैं — NoTrack Coder उन्हें तुरंत बदल देता है: टॉप-लेवल && → ;, -o /dev/null → NUL, 2>/dev/null → $null (सिर्फ़ quotes के बाहर, ताकि remote ssh "… && …" जस का तस रहे)। सफलता को असली प्रोसेस के exit code से आँका जाता है, तो कोई curl जिसे 200/403 मिला हो पर stderr पर कुछ लिखा हो, उसे error के रूप में नहीं दिखाया जाता (अब बेकार retries नहीं होंगे)। खतरनाक कमांड (recursive force‑delete, disk wipes, remote scripts को शेल में pipe करना) ब्लॉक किए जाते हैं, और जोखिम भरे कमांड Ask मोड में पूछते हैं।

टूल के आउटपुट में मौजूद सीक्रेट्स (private keys, .env पासवर्ड, bearer tokens) मॉडल के context तक पहुँचने से पहले अपने आप हटा दिए जाते हैं।

वेब

web_search — दो स्रोतों को समानांतर में खोजता है और दोनों लेबल किए हुए लौटाता है: DuckDuckGo (सामान्य वेब) और freeserp.ai (ताज़ा / AI‑निर्मित साइटों का एक keyless इंडेक्स, हर एक के साथ एक Domain Rating)। मॉडल खुद सही नतीजा/नतीजे चुनता है।
http_get — किसी URL की सामग्री लाएं।

मीडिया और डॉक्स

gen_image — चैट फ़ोल्डर में एक असली इमेज बनाएं — देखें Image generation।
ocr — बिल्ट‑इन Windows OCR का उपयोग करके किसी इमेज से टेक्स्ट पढ़ें।

ऑर्केस्ट्रेशन

task — किसी self‑contained सबटास्क के लिए एक समानांतर sub‑agent बनाएं।
run_on_model — किसी टास्क को किसी दूसरे कनेक्टेड मॉडल/एंडपॉइंट को सौंपें (जैसे किसी कठिन कदम को किसी बड़े मॉडल पर रूट करें)।
skill — ज़रूरत पड़ने पर एक SKILL.md playbook लोड करें।
mcp — किसी कनेक्टेड MCP कनेक्टर द्वारा उपलब्ध कराए गए टूल को कॉल करें (देखें Connectors)।
list_capabilities — कनेक्टेड मॉडल और वे क्या कर सकते हैं, उनकी सूची दिखाएं।

नॉलेज और मेमोरी

search_knowledge — स्थानीय नॉलेज बेस खोजें (पिछले सेशन + संक्षिप्त किए गए नोट्स)।
remember — मेमोरी में कोई तथ्य सेव करें। यह तभी चलता है जब आप एजेंट से साफ़-साफ़ कुछ याद रखने को कहें।

आपको कभी-कभी retries क्यों दिखते हैं

कमज़ोर (uncensored / low‑quant) मॉडल कभी-कभी किसी टूल का गलत इस्तेमाल कर देते हैं — गलत tag सिंटैक्स, Windows पर Unix कमांड, या इतना लंबा जवाब जो बीच में कट जाए। NoTrack Coder के गार्ड्स इन्हें पकड़ते हैं, मॉडल को सही दिशा में करते हैं, और फिर से कोशिश करते हैं, ताकि टास्क फिर भी पूरा हो — बस कुछ दिखने वाले correction कार्ड के साथ। एक ज़्यादा मज़बूत मॉडल साफ़-सुथरे रन देता है।

आगे: Endpoints & models.