Agent-Tools

NoTrack Coder verwandelt die Antwort des Modells in Aktionen, indem es Tool-Tags, die es ausgibt, parst und auf Ihrem Rechner ausführt. Sie rufen Tools nicht selbst auf — das Modell tut es, und Sie sehen jedes davon als Karte. Dies ist das vollständige Toolset.

Dateien

• read_file — liest den Inhalt einer Datei.
• write_file — erstellt oder überschreibt eine Datei.
• append_file — fügt am Ende einer Datei hinzu.
• edit_file — ersetzt ein bestimmtes Stück Text in einer Datei.
• delete_file, make_dir, move_file, copy_file — die üblichen Dateioperationen.
• list_dir, grep, glob — listet ein Verzeichnis, durchsucht Dateiinhalte, gleicht nach Muster ab.

Alle Pfade werden innerhalb des Arbeitsordners des Chats aufgelöst, sofern nicht absolut.

Shell

• shell — führt einen Befehl aus. Unter Windows ist die Shell PowerShell. Sie können trotzdem gängige Unix-Idiome schreiben — NoTrack Coder übersetzt sie im Handumdrehen: oberstes && → ;, -o /dev/null → NUL, 2>/dev/null → $null (nur außerhalb von Anführungszeichen, sodass ein entferntes ssh "… && …" unangetastet bleibt). Der Erfolg wird anhand des tatsächlichen Exit-Codes des Prozesses beurteilt, sodass ein curl, der einen 200/403 erhielt, während er nach stderr schrieb, nicht als Fehler markiert wird (keine sinnlosen Wiederholungen mehr). Gefährliche Befehle (rekursives erzwungenes Löschen, Festplattenlöschungen, das Durchleiten entfernter Skripte in eine Shell) werden blockiert, und riskante fragen im Ask-Modus nach.

Geheimnisse in der Tool-Ausgabe (private Schlüssel, .env-Passwörter, Bearer-Token) werden automatisch geschwärzt, bevor sie den Kontext des Modells erreichen.

Web

• web_search — durchsucht zwei Quellen parallel und gibt beide zurück, gekennzeichnet: DuckDuckGo (allgemeines Web) und freeserp.ai (ein schlüsselloser Index frischer / KI-erstellter Seiten, jede mit einer Domain Rating). Das Modell wählt selbst das/die relevante(n) Ergebnis(se) aus.
• http_get — ruft den Inhalt einer URL ab.

Medien & Dokumente

• gen_image — generiert ein echtes Bild in den Chat-Ordner — siehe Bildgenerierung.
• ocr — liest Text aus einem Bild mit der integrierten Windows-OCR.

Orchestrierung

• task — startet einen parallelen Sub-Agenten für eine in sich abgeschlossene Teilaufgabe.
• run_on_model — übergibt eine Aufgabe an ein anderes verbundenes Modell/Endpoint (z. B. leitet einen schwierigen Schritt an ein größeres Modell weiter).
• skill — lädt bei Bedarf eine SKILL.md-Anleitung.
• mcp — ruft ein Tool auf, das von einem verbundenen MCP-Connector bereitgestellt wird (siehe Connectors).
• list_capabilities — listet die verbundenen Modelle und ihre Fähigkeiten auf.

Wissen & Speicher

• search_knowledge — durchsucht die lokale Wissensdatenbank (frühere Sitzungen + destillierte Notizen).
• remember — speichert einen Fakt im Speicher. Dies läuft nur, wenn Sie den Agenten ausdrücklich bitten, sich etwas zu merken.

Warum Sie manchmal Wiederholungen sehen

Schwächere (uncensored / low-quant) Modelle missbrauchen gelegentlich ein Tool — falsche Tag-Syntax, Unix-Befehle unter Windows oder eine überlange Antwort, die abgeschnitten wird. Die Schutzmechanismen von NoTrack Coder fangen dies ab, stupsen das Modell an und wiederholen den Versuch, sodass die Aufgabe trotzdem abgeschlossen wird — nur mit ein paar sichtbaren Korrekturkarten. Ein stärkeres Modell erzeugt sauberere Durchläufe.

Weiter: Endpoints & Modelle.